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中國鐵合金網(wǎng)訊：

  當前,韓國鋼鐵企業(yè)在各生產(chǎn)工序中積極引進人工智能技術，以最大程度地提升安全性和生產(chǎn)效率。

  浦項鋼鐵公司自2018年以來一直在擴大"PosFrame"智能平臺的應用,從下單到產(chǎn)品發(fā)貨,可以對不同工序的數(shù)據(jù)進行收集、存儲和管理。浦項計劃到2022年之前將該平臺擴大應用于鋼鐵廠全流程生產(chǎn)。

  2020年6月,浦項廠燒結(jié)車間引進了人工智能技術，截至目前, 4座燒結(jié)廠中有3座已經(jīng)引進了這一技術,可有效避免原料浪費,進而提高鐵水的質(zhì)量和生產(chǎn)效率。用于燒結(jié)作業(yè)的鐵礦石及焦炭粉顆粒細小,肉眼難以確認，在通常情況下,主要依據(jù)操作工人的經(jīng)驗,因此,燒結(jié)礦的質(zhì)量會存在一定波動。針對這一技術難題,燒結(jié)廠利用智能傳感器進行數(shù)據(jù)化處理,并將深度學習人工智能技術應用于核心工藝,構(gòu)建了自動控制系統(tǒng)。此后,基于自動作業(yè)結(jié)果,建立了人工智能模型,不斷提高作業(yè)準確性。實際應用結(jié)果顯示,作業(yè)偏差減少了60% ,自動控制系統(tǒng)的準確性提升了90%以上,相當于每年可節(jié)約數(shù)億韓元的成本費用。截至目前，在浦項鋼鐵廠,從高爐、煉鋼、軋鋼以及燒結(jié)工序,全部實現(xiàn)了智能化,創(chuàng)建了全流程智能生產(chǎn)體制。

  現(xiàn)代鋼鐵公司從2017年開始,利用人工智能大數(shù)據(jù)對智能工廠進行升級,旨在改進鋼鐵廠的生產(chǎn)工藝,提升技術能力。與此同時,正在積極推進”智能企業(yè)”建設,將智能化逐步擴大至整個流程，最終目標是在2025年完成。

  2020年8月,現(xiàn)代鋼鐵通過大賽征集到將天氣大數(shù)據(jù)應用于鋼鐵產(chǎn)品質(zhì)量提升的創(chuàng)意。借助人工智能決策技術XGBoost得出鋼卷結(jié)露風險指數(shù)的改進模型,以及可有效確認內(nèi)外部情況的監(jiān)控系統(tǒng)�；趶V泛征集的創(chuàng)新想法,現(xiàn)代鋼鐵開發(fā)了多種結(jié)露預測模型,經(jīng)過篩選和改進后,計劃在年內(nèi)正式投入應用。

  2020年9月,世亞Besteel公司利用人工智能技術構(gòu)建了-種新型系統(tǒng),借助鋼材摩擦時產(chǎn)生的火花自動判定鋼材種類。這一火花自動判定監(jiān)測系統(tǒng)目前已經(jīng)應用于群山廠小型軋制生產(chǎn)線上,借助攝像頭實時分析機械手臂弓|發(fā)的火花，根據(jù)特鋼的固有特性,自動區(qū)分鋼種,從而提高了操作的便利性和準確度。借助該系統(tǒng)可以減少軋制和驗收過程中出現(xiàn)的錯誤,從而提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。

來源： 《世界金屬導報》