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淡水河谷將采用人工智能技術(shù)進(jìn)行鎳礦勘探

  • 2019年10月25日 13:44
  • 來(lái)源:中國(guó)鐵合金網(wǎng)

  • 關(guān)鍵字:淡水河谷,人工智能
[導(dǎo)讀]淡水河谷將采用人工智能技術(shù)進(jìn)行鎳礦勘探

【中國(guó)鐵合金網(wǎng)訊】全球最大的鎳生產(chǎn)商巴西淡水河谷已委托人工智能礦山技術(shù)公司GoldSpot的地質(zhì)學(xué)家和數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)將人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于識(shí)別其Coleman鎳礦的新鉆探目標(biāo),該礦是加拿大安大略省賤金屬業(yè)務(wù)的一部分。

GoldSpot是一家利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)降低資本風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)致力于提高資源勘探和投資效率和成功率的技術(shù)公司。該公司將專(zhuān)有技術(shù)與傳統(tǒng)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí)相結(jié)合,針對(duì)大數(shù)據(jù)問(wèn)題,充分利用歷史上未利用的數(shù)據(jù)來(lái)更好地理解資源屬性的潛力。

為了最大程度地減少初始投資,礦業(yè)公司需要非常精確地了解他們應(yīng)該在何處以及如何進(jìn)行挖掘。淡水河谷在Coleman的數(shù)十年采礦中獲得了海量的數(shù)據(jù),其委托GoldSpot檢查整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),并尋找以前無(wú)法識(shí)別的數(shù)據(jù)趨勢(shì),這些趨勢(shì)可能指向深層礦化領(lǐng)域。通過(guò)GoldSpot將機(jī)器學(xué)習(xí)部署到近礦開(kāi)采中,淡水河谷有望最大程度地減少支出和勘探風(fēng)險(xiǎn)。

GoldSpot將利用其地球科學(xué)和機(jī)械科學(xué)專(zhuān)業(yè)知識(shí)來(lái)分析淡水河谷Coleman礦山的勘探數(shù)據(jù),并為勘探計(jì)劃生成3D目標(biāo)。"成為世界領(lǐng)先的多元化礦商之一的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一部分,對(duì)我們公司而言是難得的機(jī)遇。在GoldSpot,我們很高興將我們的技術(shù)和團(tuán)隊(duì)投入到銅、鎳和貴金屬礦床中來(lái)。"GoldSpot總裁兼首席執(zhí)行官Denis Laviolette 表示。

通過(guò)使用模式匹配,預(yù)測(cè)分析以及甚至可以處理地圖和地質(zhì)數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng),應(yīng)用于采礦的人工智能可以幫助分析大量數(shù)據(jù),從而更好地預(yù)測(cè)在哪里可以找到更好的資源。估算值的提高帶來(lái)了更好的計(jì)劃和更好的投資回報(bào)。人工智能在礦業(yè)領(lǐng)域大有可為。

(轉(zhuǎn)自上海有色網(wǎng),礦冶園)

  • [責(zé)任編輯:王可]

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