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中國(guó)鐵合金網(wǎng)訊：谷歌宣布，它將使用位于倫敦的子公司DeepMind的人工智能軟件，使風(fēng)電場(chǎng)生產(chǎn)的能源更加可預(yù)測(cè)，從而實(shí)現(xiàn)更靈活的輸出配置。通過(guò)使用DeepMind的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)預(yù)測(cè)谷歌用于其綠色能源計(jì)劃的農(nóng)場(chǎng)的風(fēng)力輸出，該公司表示它現(xiàn)在可以安排能量輸出的設(shè)定交付，這對(duì)于電網(wǎng)來(lái)說(shuō)，將帶來(lái)比標(biāo)準(zhǔn)交付更有價(jià)值的、基于時(shí)間的交付。

根據(jù)谷歌的說(shuō)法，該軟件將這些農(nóng)場(chǎng)所提供的風(fēng)能的“價(jià)值”提高了20％——這種基于時(shí)間的AI預(yù)測(cè)帶來(lái)了效益上的重大變化。該模型可以提前36小時(shí)預(yù)測(cè)風(fēng)電輸出，利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)提高風(fēng)電效率。同時(shí)為風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)營(yíng)商提供了更多數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的評(píng)估，以滿足未來(lái)的電力需求。

目前尚不確切其商業(yè)化價(jià)值或能源產(chǎn)出的價(jià)值，也不知道部署的具體位置。盡管谷歌主要在中西部地區(qū)與風(fēng)電場(chǎng)合作，其中一些美國(guó)數(shù)據(jù)中心又位于中西部。據(jù)悉，谷歌正在將這一優(yōu)化應(yīng)用于在美國(guó)中部的其風(fēng)電場(chǎng)，產(chǎn)生700兆瓦的風(fēng)電。谷歌沒(méi)有立即就此發(fā)表評(píng)論。

去年，谷歌表示，它終于達(dá)到了用100％可再生能源抵消能源使用的里程碑。這在很大程度上要?dú)w功于能源采購(gòu)合同以及太陽(yáng)能和風(fēng)電場(chǎng)的投資——用來(lái)幫助其數(shù)據(jù)中心供電；以及可再生能源證書(shū)——以抵消其他市場(chǎng)的標(biāo)準(zhǔn)電網(wǎng)使用。

然而，當(dāng)談到風(fēng)力發(fā)電時(shí)，利用這種能量可能很困難，因?yàn)榱私饨o定農(nóng)場(chǎng)將產(chǎn)生多少能源，以及如何最好地存儲(chǔ)然后將能量傳遞到電網(wǎng)——這些情況每天都會(huì)發(fā)生變化。

谷歌表示，“風(fēng)的本質(zhì)變化使得它成為一種在輸出方面不可預(yù)測(cè)的能源，與能夠在一定時(shí)間內(nèi)可靠地提供電力的能源相比，由于必須依靠自然來(lái)產(chǎn)生電網(wǎng)所需的電力需求，因此以往覺(jué)得AI不太有用。”

“我們無(wú)法消除風(fēng)的變化，但我們的早期結(jié)果表明——我們可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)，使風(fēng)力發(fā)電更具可預(yù)測(cè)性和價(jià)值，”DeepMind的產(chǎn)品經(jīng)理Sims Witherspoon和谷歌Carbon Free Energy項(xiàng)目負(fù)責(zé)人Will Fadrhonc在共同撰寫的博客文章中寫道。

“這種方法還有助于為風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)營(yíng)帶來(lái)更大的數(shù)據(jù)嚴(yán)謹(jǐn)性，因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)營(yíng)商對(duì)其電力輸出如何滿足電力需求作出更智能、更快速和更加數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的評(píng)估。”

這不是谷歌第一次以這種方式讓DeepMind大展身手了。早在2016年，谷歌宣布，由于AI實(shí)驗(yàn)室的幫助，它已將其數(shù)據(jù)中心的電力成本降低了15％。這個(gè)系統(tǒng)每5分鐘就會(huì)把冷卻系統(tǒng)的數(shù)據(jù)放到DeepMind神經(jīng)網(wǎng)路中進(jìn)行分析，從而找到最佳的運(yùn)作設(shè)定。2014年，Google全年的電力消耗已經(jīng)達(dá)到了4,402,836 MWh，這個(gè)數(shù)字相當(dāng)于30多萬(wàn)美國(guó)家庭一年的電力消耗。所以15%的整體耗電量節(jié)省意味著節(jié)省了成上億美元的資金。2017年有報(bào)道稱，DeepMind正在與英國(guó)國(guó)家電網(wǎng)公司進(jìn)行談判，利用AI與機(jī)器學(xué)習(xí)算法更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)需求模式，以幫助其平衡供需——預(yù)計(jì)幫助英國(guó)節(jié)省10％的電力使用量。在2018年，谷歌走得更遠(yuǎn)，為這些人工智能系統(tǒng)提供了更多控制權(quán)。

這種工作以明顯的方式幫助樂(lè)谷歌，同時(shí)對(duì)DeepMind而言也是回報(bào)豐厚。該公司從研究的角度做了大量的工作，但尚未找到可觀的收入來(lái)源。它損失了很多錢（2017年為3.68億美元），據(jù)報(bào)道，這導(dǎo)致了DeepMind和母公司之間的緊張關(guān)系。如果公司的軟件可以在研究實(shí)驗(yàn)室之外的現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中使用，那么DeepMind可以成為業(yè)務(wù)中成功創(chuàng)收的部分，也就可以放心地為其高成本正名了。

（來(lái)源：前瞻網(wǎng)）

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